How decentralisation influences the retention of primary health care workers in rural Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Nigeria, the shortage of health workers is worst at the primary health care (PHC) level, especially in rural communities. And the responsibility for PHC - usually the only form of formal health service available in rural communities - is shared among the three tiers of government (federal, state, and local governments). In addition, the responsibility for community engagement in PHC is delegated to community health committees. OBJECTIVE: This study examines how the decentralisation of health system governance influences retention of health workers in rural communities in Nigeria from the perspective of health managers, health workers, and people living in rural communities. DESIGN: The study adopted a qualitative approach, and data were collected using semi-structured in-depth interviews and focus group discussions. The multi-stakeholder data were analysed for themes related to health system decentralisation. RESULTS: The results showed that decentralisation influences the retention of rural health workers in two ways: 1) The salary of PHC workers is often delayed and irregular as a result of delays in transfer of funds from the national to sub-national governments and because one tier of government can blame failure on another tier of government. Further, the primary responsibility for PHC is often left to the weakest tier of government (local governments). And the result is that rural PHC workers are attracted to working at levels of care where salaries are higher and more regular - in secondary care (run by state governments) and tertiary care (run by the federal government), which are also usually in urban areas. 2) Through community health committees, rural communities influence the retention of health workers by working to increase the uptake of PHC services. Community efforts to retain health workers also include providing social, financial, and accommodation support to health workers. To encourage health workers to stay, communities also take the initiative to co-finance and co-manage PHC services in order to ensure that PHC facilities are functional. CONCLUSIONS: In Nigeria and other low- and middle-income countries with decentralised health systems, intervention to increase the retention of health workers in rural communities should seek to reform and strengthen governance mechanisms, using both top-down and bottom-up strategies to improve the remuneration and support for health workers in rural communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».