El uso, apropiación e impacto de las TIC por las mujeres rurales jóvenes en el Perú
Notice bibliographique
Résumé
PerúAndReA GARCíA AbAd, mARiAnA bARReto ÁvilA ResumenEl presente estudio surge a partir de los hallazgos obtenidos por el equipo de Perú del programa Nuevas Trenzas, esfuerzo de investigación desarrollado en seis países de América Latina, bajo la coordinación del Instituto de Estudios Peruanos.El programa busca profundizar el conocimiento sobre los cambios recientes en las vidas las mujeres rurales jóvenes.Este estudio se centrará en los actores, las mujeres rurales jóvenes, para analizar los usos y las formas de apropiación de las TIC, específicamente teléfono móvil e Internet, para averiguar qué impacto tienen estos procesos en sus dinámicas cotidianas y estrategias de vida.Asimismo, buscaremos discutir el efecto de las nuevas prácticas y experiencias que surgen a partir del uso de estas tecnologías tienen algún efecto en los márgenes de autonomía de este colectivo.El estudio presentará los hallazgos obtenidos durante el trabajo de campo en dos centros poblados rurales del Perú, donde se realizaron grupos focales y entrevistas en profundidad con mujeres rurales jóvenes.Si bien es un trabajo exploratorio, nuestra intención es contribuir a la discusión sobre los retos de las TIC para convertirse en herramientas que mitiguen las brechas de desigualdad que afectan a las mujeres rurales jóvenes, colectivo clave para el desarrollo rural.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».