Burden of Diabetes on the Ability to Work
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes is an increasingly common disease (1) that places a considerable economic burden on society. An estimated 171 million people were suffering from diabetes in 2000, and this number could total 366 million by 2030 (1). Type 2 diabetes accounts for more than 90% of all diabetes cases, and it often appears in middle age (2). In 2010, the prevalence of diabetes in the U.S. was 11.3 and 26.9% among individuals aged 20 years or over and 65 years or older (2), respectively. In 2007, costs related to diabetes in the U.S. were an estimated $174 billion; $116 billion in direct costs and $58 billion in indirect costs (3). Direct costs include the cost of personal expenditures, drugs, and health care services, whereas indirect costs include lost productivity at work. Lost productivity at work may be measured through absenteeism (time lost from work due to illness), presenteeism (time at work impaired due to illness), productivity (time lost from work due to illness plus time at work impaired due to illness), or early retirement (retirement before the official retirement age due to illness). Lost productivity at work is an important concern for employees, employers, and society. Moreover, the complications related to diabetes are a major cause of disability, reduced quality of life, and death (4). Employees with diabetes may stop working prematurely (5–8) and may experience unemployment (7,9–12), which could translate into a reduction in earned income and savings (13) and loss of self-esteem (14). For employers too, lost productivity due to absenteeism (6,8,13,15–23), presenteeism (17), and early retirement (5–7) is an important economic issue. To the best of our knowledge, there are no published systematic reviews answering the following question: Do individuals …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».