Heterogeneity of breast cancer stem cells as evidenced with <scp>N</scp>otch‐dependent and <scp>N</scp>otch‐independent populations
Notice bibliographique
Résumé
Studies have suggested the potential importance of Notch signaling to the cancer stem cell population in some tumors, but it is not known whether all cells in the cancer stem cell fraction require Notch activity. To address this issue, we blocked Notch activity in MCF-7 cells by expressing a dominant-negative MAML-GFP (dnMAML) construct, which inhibits signaling through all Notch receptors, and quantified the effect on tumor-initiating activity. Inhibition of Notch signaling reduced primary tumor sphere formation and side population. Functional quantification of tumor-initiating cell numbers in vivo showed a significant decrease, but not a complete abrogation, of these cells in dnMAML-expressing cells. Interestingly, when assessed in secondary assays in vitro or in vivo, there was no difference in tumor-initiating activity between the dnMAML-expressing cells and control cells. The fact that a subpopulation of dnMAML-expressing cells was capable of forming primary and secondary tumors indicates that there are Notch-independent tumor-initiating cells in the breast cancer cell line MCF-7. Our findings thus provide direct evidence for a heterogeneous cancer stem cell pool, which will require combination therapies against multiple oncogenic pathways to eliminate the tumor-initiating cell population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».