Poster — Thur Eve — 23: Statistical analysis and verification of the percentage depth dose calculation based on the tissue maximum ratio in external beam radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to perform a statistical analysis to verify the calculated percentage depth dose (PDD) based on the tissue maximum ratio (TMR) with the PDD measurements taken in water. 6 and 15 MV photon beams produced by a Varian linear 2100 C/D accelerator were used. PDDs and TMRs were measured at various depths and field sizes (5 × 5, 10 × 10, 15 × 15, 20 × 20 and 30 × 30 cm2) using a PTW 31006 ionization chamber and a scanning water tank. By comparing the calculated and measured PDD results, it was seen that for larger field sizes the deviation between the calculated and measured PDD was smaller. Deviations between the calculated and measured results were found to be higher in the build‐up regions of the 6 and 15 MV photon beams. For the statistical analyses, t‐tests were performed using the measured and calculated PDDs for each field size but showed insignificant deviations for the 6 and 15 MV photon beams. The mean t‐test values are 0.952 and 0.970 for the 6 and 15 MV photon beams, respectively. The difference between the calculated and measured PDD is within the acceptable range according to the ICRU reports (ICRU Report No. 24, 1976). We conclude that accurate calculation of the PDD using the measured TMR data is possible, which is useful as the PDD cannot be measured directly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».