Modeling Displacement Efficiency Improvement During Solvent Aided-SAGD
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coinjection of small amounts of hydrocarbon solvents with steam has the potential to improve the oil recovery efficiency while reducing the energy intensity of conventional SAGD (steam assisted gravity drainage). A number of studies have reported lower residual oil saturations inside the coinjection chamber compared to SAGD. There is, however, no mathematical model available to predict the extent of such displacement efficiency improvement or to compare it during the coinjection of different solvents. This paper presents a mathematical procedure for the estimation of local displacement efficiency improvement in the coinjection process. Displacement efficiency is modeled as a function of local solvent accumulation, upon the arrival of coinjection chamber interface, and the temperature, as the region is swept by the chamber. The model is used to investigate the interaction of displacement efficiency improvement, ultimate bitumen recovery, and solvent retention inside the swept region, the last of which is of significant concern in large scale applications. The complex interaction of mass and energy flow is simplified without loss of the fundamental mechanisms and phase behavior details. Initially, phase equilibrium equations are solved to find the thermodynamic conditions inside and at the boundary of the coinjection chamber. Then, the saturation of phases as well as the retained amount of solvent are estimated along the temperature profile inside the chamber by making reasonable assumptions. The model is also used to investigate the impact of changing a solvent-steam coinjection ratio on the displacement efficiency improvement and/or solvent retention. Results indicate that coinjection can achieve improved displacement efficiency even without modifying the end point saturations of the relative permeability curves as a result of solvent coinjection. Eventually, the results are validated by using numerical simulations for the coinjection process. It is demonstrated that a robust understanding of phase behavior interaction with heat and solvent transport is critical to explaining the recovery mechanisms involved in solvent-aided SAGD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».