Profiling a New Generation of Female Small Business Owners in New Zealand: Networking, Mentoring and Growth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The contribution of female small business owners to economic development in Western developed countries such as New Zealand, Australia, the United Kingdom, the United States and Canada, is generally under–researched and traditionally grounded in male norms. Increasingly policy–makers acknowledge that in countries like New Zealand where 85% of business employs five or less people, small business offers the greatest employment potential. Not enough is known, though, about the growth orientation and characteristics of female small business owners. This article reports findings from the largest empirical study of small business undertaken in New Zealand and provides inter–gender comparison between male and female small business owners and for intra–gender contrast between networked female small business owners and women who did not belong to a business network. The results showed that the networked women, who were in the main better educated and more affiliative by nature, were more expansionist than both other female small business owners and men. The networked women were also more likely to have a business mentor. The findings confound earlier research suggesting women are less growth–orientated and wish only to satisfy intrinsic needs from their businesses. The article concludes by discussing the need to acknowledge the heterogeneity of female small business and what this means for policy–makers when assessing their socio–economic potential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle