Effectiveness of t-PA in acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether the demonstrated efficacy of tissue-type plasminogen activator (t-PA) for acute ischemic stroke can be effective in a community setting. METHODS: Sixty-eight consecutive patients with acute ischemic stroke treated with IV t-PA within 3 hours of symptom onset by attending general neurologists in a busy teaching hospital. Outcome measures at 3 months were the National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS), functional outcome (independence [modified Rankin score 0-2], dependence [modified Rankin score 3-5], and death), and symptomatic hemorrhage. Appropriately treated patients were defined by adherence to the National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS) guidelines. Effectiveness is expressed as the absolute risk reduction in which the baseline risk is assumed to be similar to that of the NINDS control group. RESULTS: Of 68 consecutively treated patients (with a mean baseline NIHSS score of 15 +/- 6), 26 (38%) made a full recovery and 39 (57%) made an independent recovery. The 11 patients who violated protocol had a lower probability of independence (p < 0.02) and full neurologic recovery (p < 0.02) and a higher probability of symptomatic hemorrhage (p < 0.05) and death (p < 0.01) compared with those of 57 patients treated according to NINDS guidelines. CONCLUSIONS: The use of t-PA for stroke in this community is effective with a number needed to treat of six. The risk of symptomatic hemorrhage is similar to that noted in randomized trials. Treating patients who violate protocol results in excess risk with no observable benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».