REACH SCALE HYDRAULIC ASSESSMENT OF INSTREAM SALMONID HABITAT RESTORATION<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: This study investigates the use of a two‐dimensional hydrodynamic model (River2D) for an assessment of the effects of instream large woody debris and rock groyne habitat structures. The bathymetry of a study reach (a side channel of the Chilliwack River located in southwestern British Columbia) was surveyed after the installation of 11 instream restoration structures. A digital elevation model was developed and used with a hydrodynamic model to predict local velocity, depth, scour, and habitat characteristics. The channel was resurveyed after the fall high‐flow season during which a bankfull event occurred. Pre‐flood and post‐flood bathymetry pool distributions were compared. Measured scour was compared to predicted shear and pre‐flood and post‐flood fish habitat indices for coho salmon (Oncorhynchus kisutch) and steelhead trout (O. mykiss) were compared. Two‐dimensional flow model velocity and depth predictions compare favorably to measured field values with mean standard errors of 24 percent and 6 percent, respectively, while areas of predicted high shear coincide with the newly formed pool locations. At high flows, the fish habitat index used (weighted usable area) increased by 150 percent to 210 percent. The application of the hydrodynamic model indicated a net habitat benefit from the restoration activities and provides a means of assessing and optimizing planned works.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».