Les Jeux de Hasard et D'argent Chez Les Adolescents et Adolescentes en Difficulté
Notice bibliographique
Résumé
A number of studies have established that adolescents are attracted to games of chance and gambling, and have confirmed that excessive gambling is not a phenomenon of adulthood alone. In Quebec, the proportion of high school students who are struggling with gambling problems is estimated at 2.6% (Ladouceur, Boudreault, Jacques, & Vitaro, 1999). So far, few researchers have studied adolescent populations that are at greater risk of developing gambling problems. The present study was carried out among 104 adolescents in difficulty, ranging in age from 12 to 19 and served by the Centre jeunesse de Québec. It assesses the prevalence of excessive gambling and the problems associated with it. The results indicate that 92.3% of adolescents had bet at least once during the previous year and 40.4% bet every week. The prevalence of excessive gambling was established at 7.7%. Girls were found to gamble as frequently as boys and to experience as many gambling problems. In addition, habitual gambling was found to be associated with the consumption of psychotropic substances, delinquent behaviour and school absenteeism. The discussion puts the results obtained in perspective and emphasizes the need for establishing gambling prevention programs among at-risk youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».