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Enregistrement W1979035024 · doi:10.1063/1.4810931

A bi-functional structure with tunable electrical and optical properties for organic photovoltaic cells

2013· article· en· W1979035024 sur OpenAlexaff
Deying Luo, Leiming Yu, Jiaxiu Man, Tzu-Yu Liu, Junjie Li, Ting Xu, Z. Liu, Z. B. Wang, Zheng‐Hong Lu

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBilayerOptoelectronicsMaterials scienceEnergy conversion efficiencyCathodeAbsorption (acoustics)ExcitonOrganic solar cellElectric fieldLayer (electronics)Work functionFullereneChemistryNanotechnologyCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have successfully developed a C60:LiF/BCP (bathocuproine) bilayer-buffer structure to optimize both the light absorption enhancement and the exciton-blocking at the cathode interface of a small molecular photovoltaic cell based on the archetypical CuPc/C60 structure. The function of the C60:LiF layer is to serve as an optical spacer and is found to yield a peak power conversion efficiency (PCE) with a 50 wt. % LiF at a thickness of 30 nm. A BCP layer is added between the optimized C60:LiF layer and the Al metal electrode to function as a barrier for excitons. This combined bilayer-buffer structure yields an optimal performance in short circuit current (Jsc) and PCE. A detailed study using a single carrier electron-only structure and a numerical simulation of optical electric-field distribution suggests that C60:LiF layer enhances light absorption at long wavelengths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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