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Enregistrement W1979036065 · doi:10.1063/1.2472254

Improving the stability of organic light-emitting devices by using a hole-injection-tunable-anode-buffer-layer

2007· article· en· W1979036065 sur OpenAlexafffund
Yichun Luo, Hany Aziz, Gu Xu, Zoran D. Popović

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensXerox (Canada)McMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnodeIndiumMaterials scienceLayer (electronics)OptoelectronicsIndium tin oxideOLEDDopingDopantChemistryAnalytical Chemistry (journal)ElectrodeComposite materialChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introducing a hole-injection-tunable-anode-buffer-layer (HITABL) at the indium tin oxide anode contact of an organic light-emitting device can finely tune hole injection to establish proper charge balance, thus remarkably improves its operational stability. The HITABL consists of two sublayers: (i) an ∼2.5nm thick metal (e.g., Ca, Mg, or Ag) sublayer and (ii) an ∼10nm thick tetrafluorotetracyanoquinodimethane (F4TCNQ) doped N′-di(naphthalene-1-yl)-N,N′-diphenyl-benzidine sublayer. Hole injection can be tuned by changing (i) the metal in the first sublayer and/or (ii) the concentration of the F4TCNQ dopant in the second sublayer. The choice of the metal used in the first sublayer and/or the concentration of F4TCNQ in the second sublayer affect the hole-injection efficiency. Therefore, by using the HITABL, one can make the necessary diminutive adjustments to the hole injection of a device and achieve proper charge balance, resulting in a significant improvement in operational stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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