MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1979048398 · doi:10.1115/fuelcell2010-33220

Modeling of Microfluidic Fuel Cells With Flow-Through Porous Electrodes

2010· article· en· W1979048398 sur OpenAlexaff
Ali Ebrahimi Khabbazi, Mina Hoorfar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVanadiumElectrodeMaterials scienceRedoxMicrofluidicsPorosityElectrochemistryMicrochannelChemical engineeringNanotechnologyChemistryComposite materialMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a modeling of a microfluidic fuel cell with flow-through porous electrodes using vanadium redox couples as the fuel and oxidant. There are advantages associated with the use of vanadium redox species in microfluidic fuel cell: 1) vanadium redox couples have the possibility of producing high open-circuit potential (up to 1.7 V at uniform PH [1]); 2) they have high solubility (up to 5.4 M) which causes more species available to the electrodes; 3) they do not require metal catalyst for electrochemical reactions so the reactions take place on the bare carbon electrodes. This characteristic of the vanadium redox couple make them a great candidate as reactants as they do not need expensive catalyst coatings on the electrodes. The fuel and the oxidant can be brought into contact with the electrode in two different ways: flowing over the electrodes or flowing through the electrodes. In the presented fuel cell design, the vanadium redox species are forced to flow through the porous electrodes. They finally come to meet each other in the middle microchannel and establish a side-by-side co-laminar flow traveling down the channel. In this paper, the effect of the inlet velocity and electrode porosity has been investigated. As it is expected, the higher velocity results in the higher power densities. For the porosity, however, there is an optimum value. In essence, there is a trade-off between the available electrode surface area and electric conductivity of the solid phase (i.e., the porous carbon electrode). The modeling shows that a porous electrode with a 67% porosity results in the highest power output.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFuel Cells and Related Materials→Travaux en français237 207→