Intact Sympathetic Nervous System Is Required for Leptin Effects on Resting Metabolic Rate in People with Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Compared with able-bodied (AB), people with spinal cord injury (SCI) have a 3- to 5-fold higher risk of developing type 2 diabetes mellitus, which may be associated with increased fat mass. Evidence suggests that leptin regulates body adiposity through the sympathetic nervous system, which is impaired in people with high lesion SCI. The purpose of this study was to determine the relationship among leptin levels, body composition, and resting metabolic rate (RMR) in people with high lesion SCI and body mass index-, weight-, height-, and waist circumference-matched AB subjects. Fourteen subjects (seven SCI and seven AB) participated in the study. After an overnight fast, various hormones, glucose, and RMR were measured. There was no significant difference in plasma glucose, insulin, GH, cortisol, and glucagon levels between the two groups. The SCI group had 105% higher plasma leptin levels than the AB group (P < 0.05). Plasma leptin levels correlated with body mass index (SCI: r = 0.80; P = 0.028; AB: r = 0.79; P = 0.035) and fat mass (SCI: r = 0.95; P = 0.001; AB: r = 78; P = 0.038) in both groups. The plasma leptin level correlated with the absolute RMR (SCI: r = 0.15; P = 0.75; AB: r = 0.99; P < 0.006) and the RMR per unit fat-free mass (SCI: r = -0.70; P < 0.08; AB: r = 0.845; P < 0.017) in the AB group, but not in the SCI group. The absolute RMR was significantly reduced in the SCI group compared with the AB group, but there was no difference in the relative RMR between the groups. In conclusion, the SCI group has a significantly higher plasma leptin level than the AB group. The absolute and relative RMR correlated with leptin only in the AB group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».