Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have obtained contradictory conclusions regarding the effect of stress on visual attention. Some have reported that stress narrows attentional focus (Callaway and Dembo, 1958); others have reported that stress causes a broadening of attention (Braunstein-Bercovitz, 2003). To help resolve this situation, this study assessed the effect of mild stress on visual search. In a first experiment, two different conditions were used: short line among long lines, and long line among short lines. Prior to each task participants performed either easy (low stress) or difficult (high stress) math tasks (and were told that a debriefing (low stress) or a videotaped interview (high stress) would follow the experiment. The Short Stress State Questionnaire (Helton, 2004) measured stress induction effectiveness. Results show no difference in accuracy for different stress levels, but significantly faster response times and lower search slopes for the high-stress condition. In a second experiment using the same method we compared the effect of stress on two different tasks: conjunction search and feature search (similar to experiment 1). For the feature search task results show no difference in accuracy for different stress levels but significantly lower search slopes for the high-stress condition; For the conjunction search task, accuracy, response times and search slopes do not differ accross stress levels. The findings support the hypothesis of a broadening effect of stress on visual attention. Meeting abstract presented at VSS 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».