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Enregistrement W1979061047 · doi:10.1103/physrevlett.111.217602

Universal Method for Separating Spin Pumping from Spin Rectification Voltage of Ferromagnetic Resonance

2013· article· en· W1979061047 sur OpenAlexaff
Lihui Bai, Paul Hyde, Y. S. Gui, C.‐M. Hu, Vincent Vlaminck, John E. Pearson, S. D. Bader, Axel Hoffmann

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRectificationFerromagnetic resonanceSpin pumpingSpin (aerodynamics)Condensed matter physicsResonance (particle physics)FerromagnetismMaterials scienceVoltageSpin polarizationPhysicsSpin Hall effectAtomic physicsQuantum mechanicsMagnetic fieldThermodynamicsMagnetization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We develop a method for universally resolving the important issue of separating spin pumping from spin rectification signals in bilayer spintronics devices. This method is based on the characteristic distinction of spin pumping and spin rectification, as revealed in their different angular and field symmetries. It applies generally for analyzing charge voltages in bilayers induced by the ferromagnetic resonance (FMR), independent of FMR line shape. Hence, it solves the outstanding problem that device-specific microwave properties restrict the universal quantification of the spin Hall angle in bilayer devices via FMR experiments. Furthermore, it paves the way for directly measuring the nonlinear evolution of spin current generated by spin pumping. The spin Hall angle in a Py/Pt bilayer is thereby directly measured as 0.021±0.015 up to a large precession cone angle of about 20°.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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