Correction: Systems Analysis of a RIG-I Agonist Inducing Broad Spectrum Inhibition of Virus Infectivity
Notice bibliographique
Résumé
The RIG-I like receptor pathway is stimulated during RNA virus infection by interaction between cytosolic RIG-I and viral RNA structures that contain short hairpin dsRNA and 59 triphosphate (59ppp) terminal structure. In the present study, an RNA agonist of RIG-I was synthesized in vitro and shown to stimulate RIG-I-dependent antiviral responses at concentrations in the picomolar range. In human lung epithelial A549 cells, 59pppRNA specifically stimulated multiple parameters of the innate antiviral response, including IRF3, IRF7 and STAT1 activation, and induction of inflammatory and interferon stimulated genes -hallmarks of a fully functional antiviral response. Evaluation of the magnitude and duration of gene expression by transcriptional profiling identified a robust, sustained and diversified antiviral and inflammatory response characterized by enhanced pathogen recognition and interferon (IFN) signaling. Bioinformatics analysis further identified a transcriptional signature uniquely induced by 59pppRNA, and not by IFNa-2b, that included a constellation of IRF7 and NF-kB target genes capable of mobilizing multiple arms of the innate and adaptive immune response. Treatment of primary PBMCs or lung epithelial A549 cells with 59pppRNA provided significant protection against a spectrum of RNA and DNA viruses. In C57Bl/6 mice, intravenous administration of 59pppRNA protected animals from a lethal challenge with H1N1 Influenza, reduced virus titers in mouse lungs and protected animals from virus-induced pneumonia. Strikingly, the RIG-I-specific transcriptional response afforded partial protection from influenza challenge, even in the absence of type I interferon signaling. This systems approach provides transcriptional, biochemical, and in vivo analysis of the antiviral efficacy of 59pppRNA and highlights the therapeutic potential associated with the use of RIG-I agonists as broad spectrum antiviral agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».