The use of non-speech oral-motor exercises among Indian speech-language pathologists to treat speech disorders: An online survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous surveys in the United States of America (USA), the United Kingdom (UK), and Canada have indicated that most of the speech-language pathologists (SLPs) tend to use non-speech oral-motor exercises (NSOMEs) on a regular basis to treat speech disorders.At present, there is considerable debate regarding the clinical effectiveness of NSOMEs. The current study aimed to investigate the pattern and extent of usage of NSOMEs among Indian SLPs. METHOD: An online survey intended to elicit information regarding the use of NSOMEs was sent to 505 members of the Indian Speech and Hearing Association. The questionnaire consisted of three sections. The first section solicited demographic information, the second and third sections solicited information from participants who did and did not prefer to use NSOMEs, respectively. Descriptive statistics were employed to analyse the responses that were clinically relevant. RESULTS: A total of 127 participants responded to the survey. Ninety-one percent of the participants who responded to the survey indicated that they used NSOMEs. CONCLUSION: The results suggested that the percentage of SLPs preferring to use NSOMEsis similar to the findings of surveys conducted in the USA, the UK, and Canada. The Indian SLPs continue to use NSOMEs based on a multitude of beliefs. It is important for SLPs to incorporate the principles of evidence-based practice while using NSOMEs to provide high quality clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».