Possible Association between Passive Smoking and Lower Exhaled Nitric Oxide in Asthmatic Children
Notice bibliographique
Résumé
In adults, both active and passive smoking reduce levels of exhaled nitric oxide (eNO); however, to date, passive exposure to environmental tobacco smoke (ETS) has not been shown to affect eNO in children. The authors recruited 174 asthmatic children (96 male, 78 female) and 79 nonasthmatic controls (46 male, 33 female) from a group of children aged 5 to 14 yr who attended a children's hospital for an outpatient visit or elective surgery. Each subject's exposure to ETS was ascertained by questionnaire, and their eNO levels were measured. Asthmatic children had higher eNO levels (ppb) than nonasthmatic children (p = 0.04), and asthmatic children exposed to ETS had significantly lower eNO levels than unexposed children (p = 0.005). Exposure to ETS did not alter eNO levels in nonasthmatic children (p = 0.4). Results of the study suggest that ETS exposure is associated with lower eNO levels among childhood asthmatics. Consequently, ETS exposure may need to be considered when physicians interpret eNO levels in asthmatic children. Further study of the effects of ETS on eNO levels is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».