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Enregistrement W1979103140 · doi:10.1107/s0909049512051266

Optimizing and characterizing grating efficiency for a soft X-ray emission spectrometer

2013· article· en· W1979103140 sur OpenAlexafffundabout
Mark Boots, David Muir, A. Moewes

Notice bibliographique

RevueJournal of Synchrotron Radiation · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchOffice of ScienceNational Science CouncilWestern Economic Diversification CanadaWestern Canada Research GridCompute CanadaCanadian Light SourceU.S. Department of Energy
Mots-clésGratingOpticsDiffraction efficiencySpectrometerMonochromatorBeamlineMaterials scienceDiffractionBlazed gratingPhysicsDiffraction gratingWavelengthBeam (structure)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The efficiency of soft X-ray diffraction gratings is studied using measurements and calculations based on the differential method with the S-matrix propagation algorithm. New open-source software is introduced for efficiency modelling that accounts for arbitrary groove profiles, such as those based on atomic force microscopy (AFM) measurements; the software also exploits multi-core processors and high-performance computing resources for faster calculations. Insights from these calculations, including a new principle of optimal incidence angle, are used to design a soft X-ray emission spectrometer with high efficiency and high resolution for the REIXS beamline at the Canadian Light Source: a theoretical grating efficiency above 10% and resolving power E/ΔE > 2500 over the energy range from 100 eV to 1000 eV are achieved. The design also exploits an efficiency peak in the third diffraction order to provide a high-resolution mode offering E/ΔE > 14000 at 280 eV, and E/ΔE > 10000 at 710 eV, with theoretical grating efficiencies from 2% to 5%. The manufactured gratings are characterized using AFM measurements of the grooves and diffractometer measurements of the efficiency as a function of wavelength. The measured and theoretical efficiency spectra are compared, and the discrepancies are explained by accounting for real-world effects: groove geometry errors, oxidation and surface roughness. A curve-fitting process is used to invert the calculations to predict grating parameters that match the calculated and measured efficiency spectra; the predicted blaze angles are found to agree closely with the AFM estimates, and a method of characterizing grating parameters that are difficult or impossible to measure directly is suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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