Notice bibliographique
Résumé
In 1609, while exploring the lake that now bears his name, Samuel de Champlain looked to the east and exclaimed, “Voila les vert monts.” The Green Mountain State was an inhospitable place at that time; few dared to settle there until after the end of the French and Indian War, in 1763. By 1771, the population of Vermont was 4667 people. They led a difficult existence, and the earliest surgeons were true pioneers. Most doctors of the time practiced in widespread areas and had to endure difficult conditions to reach their patients. Many anecdotes about these individuals have survived. 1-3 Dr Adam Johnson thwarted an attack by wolves by throwing his saddlebags at them. Dr Steven Powers of Woodstock was physically adapted to the challenges of the countryside. He wore buckskin trousers for their durability and as a convenient way to sharpen his surgical instruments. Vermont’s surgical history is inextricably linked to the political history of New England, New York, and southern Canada. Like many Vermont surgeons, Dr Powers participated in the American Revolution and was a surgeon during the Battle of Bunker Hill. 1 Dr Silas Hodges of Clarendon served with George Washington’s Continental Army. However, not all Vermont surgeons were loyal to the new republic. Dr Frederick Aubrey of Bradford served as a surgeon in the British Army and was credited with caring for General Wolfe’s wounds at Quebec. Dr Jacob Roebuck of Grand Isle was a surgeon for the German contingent of King George III’s army. In 1741, Vermont’s land area was claimed by New Hampshire. 4 New York disputed New Hampshire’s claim, and in 1764, the English Crown decided that the land west of the Connecticut River belonged to New York. The citizens of Vermont were upset over the rules imposed by the New York County courts against local government. Ethan Allen, leader of the New Hampshire settlers in Vermont, organized the Green Mountain Boys to protect their interests, the same group who fought so ardently at the battles of Bennington, Ticonderoga, and Crown Point.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».