Human Exposure to Antimony. II. Contents in Some Human Tissues Often Used in Biomonitoring (Hair, Nails, Teeth)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The presence of antimony in the human body is the result of exposure from many different sources, as is the case for any chemical element. The use of hair for diagnosing antimony exposure has become very popular because of the uncomplicated sampling and preservation, but the true utility of such studies remains uncertain. This review presents a critical discussion of the existing literature on antimony concentrations in hair, nails, and teeth, with three main objectives: (a) evaluating published data from the methodological point of view, (b) establishing a range of plausible values for antimony concentrations in these tissues, and (c) assessing statistically based correlations reported in case-control studies. From a methodological standpoint, existing data suffer from the lack of adequate certificate reference materials, low concentrations close to the detection limit of most analytical techniques and data acquisition through applying multielement techniques. These limitations are probably the underlying reason for the high dispersion of the published results and do not make it possible to establish a reliable background value for human hair from healthy, unexposed individuals. However, it is possible to estimate a concentration ceiling at 0.1 μg−1, with a probable value around 0.05 μg−1. Concerning the usefulness of antimony determinations in hair, existing results amply justify its use in occupational studies. On the other hand, the analysis of antimony concentrations in hair as an indicator of human health status does not seem to be based on any scientific evidence. The limited number of studies on human nails and teeth does not allow any conclusions to be drawn.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle