Regeneration of Canada Thistle (<i>Cirsium arvense</i>) from Intact Roots and Root Fragments at Different Soil Depths
Notice bibliographique
Résumé
In the present field study, the capability of Canada thistle to develop shoots from intact roots and root fragments at different soil depths was studied. The experiments were performed on four sites with high-density Canada thistle, with three or four replications per treatment. At each site, the soil in the plots was removed layer by layer (to 30 or 40 cm, depending on the site), within a 1 by 1-m quadrat, and spread out on a plastic sheet. All roots and other plant parts were removed, and the soil was either replaced without any root material (two sites), or the roots of the thistles were cut into 10-cm-long fragments and replaced into the source holes (two sites). The measured variables were shoot number and biomass. The number of shoots of Canada thistle decreased with increasing depth (P < 0.001) and increased with time. Additionally, the two factors interacted (P < 0.001) such that shoot development was slower from greater depths. Roots from ≤ 20 cm depth produced higher biomasses than did roots from below 20 cm depth. Replacement of root fragments did not affect the amount of biomass produced. It was concluded that the intact root system contributed considerably more to the total biomass produced by Canada thistle than did the root fragments in the upper soil layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».