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Enregistrement W1979127847 · doi:10.1614/ws-d-12-00095.1

Regeneration of Canada Thistle (<i>Cirsium arvense</i>) from Intact Roots and Root Fragments at Different Soil Depths

2013· article· en· W1979127847 sur OpenAlexaboutno aff
Mette Goul Thomsen, Lars-Olav Brandsæter, Haldor Fykse

Notice bibliographique

RevueWeed Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorges Forskningsråd
Mots-clésThistleCirsium arvenseShootBiomass (ecology)QuadratAgronomyBiologyBotanyHorticultureShrub

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present field study, the capability of Canada thistle to develop shoots from intact roots and root fragments at different soil depths was studied. The experiments were performed on four sites with high-density Canada thistle, with three or four replications per treatment. At each site, the soil in the plots was removed layer by layer (to 30 or 40 cm, depending on the site), within a 1 by 1-m quadrat, and spread out on a plastic sheet. All roots and other plant parts were removed, and the soil was either replaced without any root material (two sites), or the roots of the thistles were cut into 10-cm-long fragments and replaced into the source holes (two sites). The measured variables were shoot number and biomass. The number of shoots of Canada thistle decreased with increasing depth (P &lt; 0.001) and increased with time. Additionally, the two factors interacted (P &lt; 0.001) such that shoot development was slower from greater depths. Roots from ≤ 20 cm depth produced higher biomasses than did roots from below 20 cm depth. Replacement of root fragments did not affect the amount of biomass produced. It was concluded that the intact root system contributed considerably more to the total biomass produced by Canada thistle than did the root fragments in the upper soil layers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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