Randomized Controlled Trials and Challenge Trials: Design and Criterion for Validity
Notice bibliographique
Résumé
This article is the third of six articles addressing systematic reviews in animal agriculture and veterinary medicine. This article provides an overview of clinical trials, both randomized controlled trials (RCTs) and challenge trials, where the disease outcome is deliberately induced by the investigator. RCTs are not the only study design used in systematic reviews, but are preferred when available as the gold standard for evaluating interventions under real-world conditions. RCTs are planned experiments, which involve diseased or at-risk study subjects and are designed to evaluate interventions (therapeutic treatments or preventive strategies, including antibiotics, vaccines, management practices, dietary changes, management changes or lifestyle changes). Key components of the RCT are the use of one or more comparison (control) groups and investigator control over intervention allocation. Important design features in RCTs include as follows: how the population is selected, approach to allocation of intervention and control group subjects, how allocation is concealed prior to enrolment of study subjects, how outcomes are defined, how allocation to group is concealed (blinding) and how withdrawals from the study are managed. Guidelines for reporting important features of RCTs have been published and are useful tools for writing, reviewing and reading reports of RCTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,875 | 0,619 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,125 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».