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Enregistrement W1979131282 · doi:10.4271/2012-01-2137

MBD, OOT and Code Generation: A Cost-Effective Way to Speed Up HMI Certification

2012· article· en· W1979131282 sur OpenAlexaboutno aff
Luc Marcil

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationComputer scienceCode (set theory)Operating systemProgramming languageParallel computingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This white paper explains the benefits of the Model-Based Design (MBD) approach and Object-Oriented Technology (OOT) that DO-178C provides. It also specifically focuses on the usage of Models and COTS Qualifiable tools that automate or facilitate the verification and validation of avionics applications constructed from Models in order to ensure that there is no unintended function. Software running in Aircraft cockpits has dramatically increased in complexity since DO-178B's revision in 1992. Furthermore, over the past 20 years, software development methods have made significant leaps forward and DO-178B has begun to show its age with respect to the new technology introduced to facilitate software development. This year the newly revamped DO-178C standard sets the certification process record straight by embracing modern technology. DO-178C does not only solidify its foundation by clarifying its core document but also builds the infrastructure to support modern software development techniques already commonly used in avionics development for at least a decade. Fortunately, DO-178C upgrades and clarifies DO-178B. DO-178C therefore considers four techniques of contemporary software development practices which are published as supplements to the core document: 1. Software Tool Qualification Considerations (TQC) [DO-330]. 2. Model-Based Design and Verification Supplement (MBDV) [DO-331]. 3. Object-Oriented Technology Supplement (OOT) [DO-332]. 4. Formal Methods Supplement (FM) [DO-333]. Organizations can see gains not only in the reduction of the development cycle but also in the overall improvement of the DO-178C certification process; including reduction of schedule and costs, and improvements in the quality and reliability. In the old school of thought, the methodology relies on textual specifications and physical prototypes. That is why the informal Text-Based Design approach is tightly associated with the waterfall methodology where all the textual requirements are manually coded, inspected, and tested on a real embedded system. In this method, changes in any part of the waterfall chain are very costly and time-consuming, leaving almost no room to iterate on the design. By contrast, in the Model-Based Design approach, the specifications are self-contained in the Human Machine Interface (HMI) Model. The HMI requirements are defined in an unambiguous way and often captured in a formal definition language. Model-Based Design offers a collaborative approach to avionics development and allows engineers to inexpensively experiment with various concepts by deferring hardware integration until much later in the development process. Correcting problems in the early modeling phase is undeniably the strongest argument in favor of the Model-Based Design approach for developing certifiable or non-certifiable avionics applications. This white paper is based on "MBD & Code Generation: A Cost-Effective Way to Speed up HMI Certification," by Luc Marcil, Presagis, Montréal, Québec (Canada) which was presented at the 30th Digital Avionics Systems Conference in October 18th, 2011. © 2011 IEEE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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