Well-Being After Stroke in Canadian Seniors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: After a stroke many people continue to live with their residual impairments and disabilities in the community, which can pose a significant problem for survivors' well-being. The purpose of this research was to investigate patterns of well-being in community-dwelling stroke survivors to identify those factors that restrict and enhance well-being. METHODS: A secondary analysis was conducted on data from the second wave of the Canadian Study of Health and Aging (CSHA-2). A national sample of 5395 community-dwelling Canadian seniors (aged > or =65 years) was interviewed for CSHA-2, including 339 stroke survivors (6.3%). Information was collected on health, social and demographic characteristics, and well-being. Comparisons were made between the health and functional status of stroke survivors and community-dwelling seniors who have not experienced a stroke. Multiple regression was used to examine the factors associated with well-being in stroke survivors. RESULTS: Compared with community-dwelling seniors who have not experienced a stroke, stroke survivors report a lower sense of well-being. Stroke survivors are also more likely to be restricted in their physical and cognitive function, to report worse mental health, and to be living with a greater number of comorbid health conditions. Mental health and physical and cognitive disabilities are associated with a reduced sense of well-being in stroke survivors, but social supports and educational resources moderate the impact of functional status on well-being. CONCLUSIONS: Community-dwelling seniors who have had a stroke experience a reduced sense of well-being. However, social resources can help to alleviate the subjective burden of this common neurological condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».