p11 Regulates extracellular plasmin production and invasiveness of HT1080 fibrosarcoma cells
Notice bibliographique
Résumé
The defining characteristic of a tumor cell is its ability to escape the constraints imposed by neighboring cells, invade the surrounding tissue, and metastasize to distant sites. This invasive property of tumor cells is dependent on activation of proteases at the cell surface. Most cancer cells secrete the urokinase-type plasminogen activator, which converts cell-bound plasminogen to plasmin. Here we address the issue of whether the plasminogen binding protein, p11, plays a significant role in this process. Transfection of human HT1080 fibrosarcoma cells with the human p11 gene in the antisense orientation resulted in a loss of p11 protein from the cell surface and concomitant decreases in cellular plasmin production, ECM degradation, and cellular invasiveness. The transfected cells demonstrated reduced development of lung metastatic foci in SCID mice. In contrast, HT1080 cells transfected with the p11 gene in the sense orientation displayed increased cell surface p11 protein and concomitant increases in cellular plasmin production, as well as enhanced ECM degradation and enhanced cellular invasiveness. The p11 overexpressing cells showed enhanced development of lung metastatic foci. These data establish that changes in the extracellular expression of the plasminogen receptor protein, p11, dramatically affect tumor cell-mediated pericellular proteolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».