Heart Rate Variability during Recovery from a Wingate Test in Adolescent Males
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the effect of maturity status on the autonomic nervous system at rest and recovery after short-term, high-intensity exercise in adolescents. METHODS: A biological maturity age was estimated in 27 males by calculating the years from peak height velocity (PHV) using a multiple regression equation. Subjects were divided into two groups: pre-PHV (years from PHV < 0.49), N = 14, mean age = 12.29 +/- 0.91 yr; post-PHV (years from PHV > 0.5, N = 13, mean age = 15.12 +/-0.76 yr). HR variability was used to evaluate autonomic function. ECG tracings were collected during 5 min at rest and recovery after a Wingate test and were analyzed in the frequency domain (low-frequency (LF), high-frequency (HF), LF/HF, total power (TP)). Data are presented as natural logarithms (LN). RESULTS: Changes in HR from HR(peak) during exercise to HR measured at minute 4 after exercise ([DELTA]HR4) were significantly greater in the pre-PHV group (84.31 +/-17.58 bpm) compared with the post-PHV group (69.42 +/-17.63 bpm). There were no significant differences in resting HR variability between pre- and post-PHV groups (P > 0.05). Significant group x time interactions were found for LF(LN) (ms(2)) and TP(LN) (ms(2)) measured during recovery (P < 0.05). Post hoc tests showed that the pre-PHV group had significantly higher postexercise LF(LN) (5.02 +/- 0.97 vs 4.19 +/- 0.79) and TP(LN) (6.36 +/- 1.02 vs 5.62 +/- 0.65) compared with the post-PHV group. When postexercise LF(LN) (ms(2)) was normalized for TP(LN) (ms(2)), there were no significant differences between groups (P > 0.05). CONCLUSION: The pre-PHV group had higher total HR variability than the post-PHV group after a Wingate test, suggesting that maturity status significantly affects total HR variability during recovery after high-intensity exercise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».