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Enregistrement W1979146433 · doi:10.7227/ijmee.30.4.5

Electro-Mechanical Design Engineering: A Progress Report and Future Directions for Mechatronics Education

2002· article· en· W1979146433 sur OpenAlexafffund
Yusuf Altıntaş, Elizabeth A. Croft

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mechanical Engineering Education · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechatronics Education and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésMechatronicsElectronicsEngineeringBachelorGraduation (instrument)Engineering managementManufacturing engineeringMechanical engineeringEngineering educationMechanical designMechanical engineering technologyVocational educationElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Electro-Mechanical Design Engineering programme has been in place as a five-year combined interdisciplinary programme in mechanical and electronics engineering at the University of British Columbia since 1994. The students take almost all mechanical and most of the core electronics engineering courses during the first four years. They spend at least two four-month-long summer terms in industry as cooperative education students, where they receive training in practical design, drafting, manufacturing and instrumentation. The fifth year is dedicated to the complete design and manufacturing of a computer controlled machine in industry. Teams of students design the complete mechanical system with actuators, sensors and computer control units under the joint supervision of a faculty member and a qualified engineer designated by the sponsoring company. Upon the completion and testing of the full electro-mechanical machine and four graduate courses, the students receive a Bachelor and Master of Engineering in Electro-Mechanical Engineering. The Electro-Mechanical students receive academic and industrial training in mechanical, electronics and software engineering, and are in high demand in industry and academia upon graduation. The present status and future of this programme, including the proposed expansion of the programme to the M.A.Sc. Degree (currently under faculty review), is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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