Creating fast flow channels in paper fluidic devices to control timing of sequential reactions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the development of a method to control the flow rate of fluids within paper-based microfluidic analytical devices. We demonstrate that by simply sandwiching paper channels between two flexible films, it is possible to accelerate the flow of water through paper by over 10-fold. The dynamics of this process are such that the height of the liquid is dependent on time to the power of 1/3. This dependence was validated using three different flexible films (with markedly different contact angles) and three different fluids (water and two silicon oils with different viscosities). These covered channels provide a low-cost method for controlling the flow rate of fluid in paper channels, and can be added following printing of reagents to control fluid flow in selected fluidic channels. Using this method, we redesigned a previously published bidirectional lateral flow pesticide sensor to allow more rapid detection of pesticides while eliminating the need to run the assay in two stages. The sensor is fabricated with sol-gel entrapped reagents (indoxyl acetate in a substrate zone and acetylcholinesterase, AChE, in a sensing zone) present in an uncovered "slow" flow channel, with a second, covered "fast" channel used to transport pesticide samples to the sensing region through a simple paper-flap valve. In this manner, pesticides reach the sensing region first to allow preincubation, followed by delivery of the substrate to generate a colorimetric signal. This format results in a uni-directional device that detects the presence of pesticides two times faster than the original bidirectional sensors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle