Evolving Trends in the Management of Orbital Floor Fractures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The management of orbital floor fractures is diverse and continues to evolve. The purpose of the current study was to provide an updated summary of the literature, with a focus on interspecialty differences, and contrast that with current treatment strategies of actively practicing plastic surgeons. METHODS: A survey was conducted of surgeons who currently manage orbital floor fractures. The results are summarized and compared with a 10-year literature review (2002-2012) of surgical approaches, indications and timing of surgery, and implant selection in various surgical disciplines. Inclusion criteria included studies in English language with 10 or more patients. RESULTS: The survey response rate was 56%, of which 86 surgeons were identified to currently manage orbit fractures. A third of participants reported they are less likely to operate on these fractures relative to earlier in their career. Six factors were found to have the greatest influence on surgeon's operative decision: enophthalmos, hypophthalmos, positive forced duction, defect size, motility restriction, and persistent diplopia. The most common preferred approach to the orbit is midlid/infraorbital (45%) followed by transconjunctival (31%) and subciliary (24%). Medpor and titanium are the most preferred implants (83%) compared with autologous bone (5%). CONCLUSIONS: Significant interdisciplinary and intradisciplinary differences in the management of orbital fractures exist. The most significant trends are the growing popularity of alloplastic versus autogenous materials for orbital floor reconstruction and the fact that one-third of surgeons are more likely to opt for a nonoperative (conservative) approach compared with earlier in their careers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».