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Enregistrement W1979153441 · doi:10.1139/x01-172

Microsatellite and morphological analysis of<i>Eucalyptus globulus</i>populations

2002· article· en· W1979153441 sur OpenAlexvenueno aff
Rebecca C. Jones, Dorothy A. Steane, BM Potts, René E. Vaillancourt

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEucalyptus globulusSubspeciesBiologyProvenanceEucalyptusPopulationPopulation geneticsTemperate climateBotanyAffinitiesEcologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eucalyptus globulus Labill. is native to southeastern Australia and is the most important temperate hardwood plantation species in the world. It consists of four subspecies that are morphologically and geographically distinct but that are linked by morphologically and geographically intermediate populations. The Jeeralang provenance, an intermediate population from southeastern Victoria, is an important source of seed for plantations and genetic material for breeding programs because of its superior growth and wood density. To determine the genetic affinities of this provenance, 154 trees from three subspecies and the Jeeralang provenance were sampled. Analysis of 12 morphological characters verified that the Jeeralang provenance is intermediate between subspecies bicostata (Maiden, Blakely, &amp; J. Simm.) Kirkpatr., globulus and pseudoglobulus (Naudin ex Maiden) Kirkpatr., with individuals having closest affinities to either ssp. globulus or ssp. bicostata. However, eight microsatellite loci showed that the Jeeralang provenance has greater affinities to Victorian ssp. globulus to which it is geographically closest. In contrast, Tasmanian and Victorian ssp. globulus are morphologically similar yet appear to be distinct at the molecular level. This study emphasizes the importance of using traits that are unlikely to be influenced by selection when determining the origin and affinities of populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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