Edmonton Symptom Assessment System Screening and Depression at the End of Life
Notice bibliographique
Résumé
data accrued from a randomized trial in which tamoxifen was given for two periods of time.There are three ways that one can examine data from a randomized trial, and in aggregate, we find these data to be less than compelling.First, the total proportion of women who experienced an adverse cardiovascular event was 18.5% in the 2-year tamoxifen arm and 17.5% in the 5-year arm (P ϭ .5).Second, the cumulative incidence curves for cardiovascular events in the 2-year arm and the 5-year arm (Fig A6 in the article by Haskshaw et al) are virtually overlapping.These results are hard to reconcile with the observation that among women age 50 to 59 years, the hazard ratio for cardiovascular events was 0.65 (95% CI, 0.47 to 0.88).The data for the younger women is represented graphically in Figure 4.It is odd that the separationinthetwocurvesseemstobewellunderwayatthe2-yearmark, yet both groups took an identical dose of tamoxifen up until this time.Given the discordant findings in the various analyses of this data, and the post hoc nature of the subgroup analysis, we think it is prudent to wait until all members of the cohort have had at least 10 years of follow-up before we can be confident of the interpretation of the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».