Use of Health Services by Women with Gynecological Symptoms in Rural China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To examine the relation between demographic factors and symptom type in the use of gynecological health services in rural China. METHODS: Married women aged 19 to 45 years from three rural communities in Anhui province, central China, were invited to participate in a structured interview in the summer of 2006. They provided information on gynecological symptoms, healthcare-seeking behaviour and socio-demographic characteristics. Risk factors were analyzed using logistic regression. RESULTS: 860/1221(70.4%) reported at least one gynecological symptom during the previous year, with 485 (39.7%) reporting three or more. Of the women with symptoms, 36.7% sought treatment during the previous year. Younger women and those with multiple symptoms were more likely than others to seek treatment. Women with abnormal vaginal bleeding or discharge were more likely to delay seeking treatment. Years of education were strongly related to seeking treatment. More highly educated women and women with a higher household income were more likely than others to seek treatment at the highest level (county or city hospital) of the tertiary healthcare system rather than at a village clinic or township hospital. Women who did not seek treatment were more likely to report that they saw no need than to say that they could not afford care. CONCLUSION: There may be a misperception of the need for, and utility of, treatment for gynecological symptoms, particularly in more disadvantaged women. Interventions should both address women's negative perceptions and reinforce the capacity of the local health facilities to ensure effective care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».