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Enregistrement W1979160583 · doi:10.1063/1.4788620

A velocity map imaging photoelectron spectrometer for the study of ultrafine aerosols with a table-top VUV laser and Na-doping for particle sizing applied to dimethyl ether condensation

2013· article· en· W1979160583 sur OpenAlexaff
Bruce L. Yoder, Adam H. C. West, Bernhard Schläppi, Egor Chasovskikh, Ruth Signorell

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonizationMaterials scienceParticle sizeX-ray photoelectron spectroscopyAnalytical Chemistry (journal)AerosolAtomic physicsMolecular physicsChemistryNuclear magnetic resonanceIonPhysical chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a new experimental configuration for the study of size-dependent, angle-resolved photoelectron and photoion spectra of weakly bound ultrafine aerosol particles targeted at particle sizes below ~20 nm. It combines single photon ionization by a tunable, table-top vacuum ultraviolet laser at energies up to 18 eV with velocity map imaging detection and independent size determination of the aerosol particles using the Na-doping method. As an example, the size-dependence of the valence photoelectron spectrum of dimethyl ether clusters and ultrafine aerosols is investigated. Up to a mean particle diameter of ~3-4 nm, the first ionization energy (value at band maximum) decreases systematically (up to ~1 eV) and the corresponding band broadens systematically (up to a factor of ~3) with increasing aggregate size. Plateau values for band positions and bandwidths are reached beyond a diameter of ~3-4 nm. Experimental evidence for the dominance of the fast intermolecular proton transfer over monomer fragmentation reactions upon ionization is presented via photoion imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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