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Enregistrement W1979165633 · doi:10.1159/000343653

Mortality in Cerebral Venous Thrombosis: Results from the National Inpatient Sample Database

2013· article· en· W1979165633 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCerebrovascular Diseases · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Venous Sinus Thrombosis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMortality rateVenous thrombosisComorbidityThrombosisMultivariate analysisInternal medicinePediatricsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Outcomes of cerebral venous thrombosis (CVT) vary from full recovery to death. Few studies have been performed examining epidemiologic and medical risk factors associated with high mortality in CVT. In this study, we examined the National Inpatient Sample (NIS) to determine the epidemiologic and medical risk factors associated with increased mortality from CVT. MATERIALS AND METHODS: Using the NIS from 2001 to 2008, patients who suffered from CVT were identified using the ICD-9 codes 437.6 (nonpyogenic thrombosis of intracranial venous sinus), 325 (phlebitis and thrombophlebitis of intracranial venous sinuses) and 671.5 (peripartum phlebitis and thrombosis, cerebral venous thrombosis, thrombosis of intracranial venous sinus). We analyzed the associations of demographic factors, risk factors, comorbidities, complications of CVT, and therapeutic interventions with in-hospital mortality. We performed a multivariate logistic regression analysis to determine which variables were independently associated with in-hospital mortality. RESULTS: 11,400 patients were hospitalized with CVT between 2001 and 2008. Two-hundred and thirty-two (2.0%) suffered in-hospital mortality. Patients 15-49 years old had the lowest mortality rate (1.5%) compared with 2.8% for patients aged 50-64 (p < 0.001) and 6.1% for patients ≥65 years old (p < 0.001). The most common condition associated with CVT was pregnancy/puerperium (24.6%), and these women had a low mortality rate (0.4%). On multivariate analysis, the comorbidity most strongly associated with increased risk of mortality was sepsis (mortality rate 15.6%, OR = 7.5, 95% CI = 4.79-11.53, p < 0.001). Malignancy, underlying autoimmune disease and substance abuse were also independently associated with mortality, but with lower mortality rates (<5%). Complications associated with increased risk of mortality included paralysis (8.0%, OR = 3.4, 95% CI = 3.17-6.96, p < 0.001), intracranial hemorrhage (8.7%, OR = 5.4, 95% CI = 4.38-7.96, p < 0.001), and hydrocephalus (15.0%, OR = 3.2, 95% CI = 5.54-15.11, p = 0.004). Demographic variables associated with decreased mortality on multivariate analysis were male gender (2.1%, OR = 0.62, 95% CI = 0.43-0.87, p = 0.006) and Asian/Pacific Islander race (OR = 0.00, 95% CI = 0-0.27, p < 001). CONCLUSIONS: CVT is associated with a low in-hospital mortality rate. Amongst patients suffering CVT, male gender and Asian/Pacific Islander race were independently associated with lower odds of in-hospital mortality when compared to their female and white counterparts, respectively. Septic patients with CVT have the greatest risk of in-hospital mortality. Hydrocephalus, intracranial hemorrhage, and motor deficits are also associated with higher risk of death. Our results build on previous evidence that serves to define a group of patients with CVT at high risk of early death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle