Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The logic of bunched implications, BI, provides a logical analysis of a basic notion of resource rich enough to provide a "pointer logic" semantics for programs which manipulate mutable data structures. We develop a theory of semantic tableaux for BI, so providing an elegant basis for efficient theorem proving tools for BI. It is based on the use of an algebra of labels for BI's tableaux to solve the resource-distribution problem, the labels being the elements of resource models. For BI with inconsistency, ?, the challenge consists in dealing with BI's Grothendieck topological models within such a proof-search method, based on labels. We prove soundness and completeness theorems for a resource tableaux method TBI with respect to this semantics and provide a way to build countermodels from so-called dependency graphs. As consequences, we have two strong new results for BI: the decidability of propositional BI and the finite model property with respect to Grothendieck topological semantics. In addition, we propose, by considering partially defined monoids, a new semantics which generalizes the semantics of BI's pointer logic and for which BI is complete Keywords: BI; resources; semantics; tableaux; decidability; finite model property.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle