Quebec Population and Telehealth: A Survey on Knowledge and Perceptions
Notice bibliographique
Résumé
Telehealth is widely considered to be a promising tool that addresses many of the challenges currently facing the health care system in Canada. However, diffusion of telehealth will ultimately depend on its acceptance among health care professionals and the general population. This study explores public understanding and perceptions of telehealth in the Province of Quebec (Canada). A telephone survey involving interviews with a random sample of 1242 individuals was conducted in various Quebec regions. Only 8.9% of respondents were familiar with the term "telehealth," whereas telehealth applications, especially teletriage, appeared to be more commonly known. A large majority of respondents believed telehealth could facilitate access to health care services, improve quality of care, and reduce health care expenditures. Legal responsibility in cases of medical error was reported as the leading public concern related to telehealth. Furthermore, nearly 50% of Quebec's population would use telehealth services when offered to them. The principal factors weighing in favor of willingness to use telehealth services were: knowledge of telehealth applications perception of telehealth benefits, reduced barriers to telehealth, and the fact of being female. Promoting the use of telehealth in the general population and dissipating concerns related to its applications will require global educational strategy that will inform the public about the benefits of telehealth as well as addressing ethical and legal issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».