Assessing the efficacy of 2 years of maintenance treatment with venlafaxine extended release 75–225 mg/day in patients with recurrent major depression: a secondary analysis of data from the PREVENT study
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the long-term efficacy of venlafaxine extended release (ER) < or =225 mg/day in patients with recurrent major depressive disorder (MDD). In this double-blind trial, outpatients with recurrent MDD (N=1096) were randomized to 10 weeks of acute-phase treatment with venlafaxine ER (75-300 mg/day) or fluoxetine (20-60 mg/day) followed by a 6-month continuation phase and two consecutive 12-month maintenance phases. At the start of each maintenance period, venlafaxine ER responders were randomized to double-blind venlafaxine ER or placebo. In this analysis, data from responders to acute and continuation treatment were analyzed during the combined maintenance phases while receiving venlafaxine ER < or =225 mg/day. Failure to maintain response was defined as an increase in maintenance dose to 300 mg/day or recurrence. Differences were calculated using Kaplan-Meier methods and compared using log-rank tests. Continuation-phase responders (n=114) receiving venlafaxine ER < or =225 mg/day comprised the analysis population (venlafaxine ER: n=55; placebo: n=59). The estimated probability for remaining well across 24 months of maintenance treatment was 67% for venlafaxine ER and 41% for placebo (P=0.007). Venlafaxine ER effectively maintained response at doses < or =225 mg/day for up to 2.5 years in patients with recurrent MDD. The findings are consistent with those of the full data set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».