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Enregistrement W1979181770 · doi:10.1021/la047886v

Formation, Characterization, and Chemistry of Undecanoic Acid-Terminated Silicon Surfaces:  Patterning and Immobilization of DNA

2004· article· en· W1979181770 sur OpenAlexaff
Raluca Voicu, Rabah Boukherroub, Vasiliki Bartzoka, T. R. Ward, James T. C. Wojtyk, Danial D. M. Wayner

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharacterization (materials science)SiliconNanotechnologyDNAChemistryMaterials scienceOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a simple strategy for DNA immobilization on chemically modified and patterned silicon surfaces. The photochemical modification of hydrogen-terminated Si(111) with undecylenic acid leads to the formation of an organic monolayer covalently attached to the surface through Si-C bonds without detectable reaction of the carboxylic acid group, providing indirect support of a free radical mechanism. Chemical activation of the acid function was achieved by a simple chemical route using N-hydroxysuccinimide (NHS) in the presence of N-ethyl-N'-(3-dimethylaminopropyl) carbodiimide hydrochloride. Single strand DNA with a 5'-dodecylamine group was then coupled to the NHS-activated surface by amide bond formation. Using a previously reported chemical patterning approach, we have shown that DNA can be immobilized on silicon surfaces in spatially well-resolved domains. Methoxytetraethyleneglycolamine was used to inhibit nonspecific adsorption. The resulting DNA-modified surfaces have shown good specificity and chemical and thermal stability under hybridization conditions. The sequential reactions on the surface were monitored by ATR-FTIR, X-ray Photoelectron Spectroscopy, and fluorescence spectroscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations181
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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