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Enregistrement W1979189651 · doi:10.1021/ma021337j

Synthesis of Poly(<i>N</i>,<i>N</i>-dimethylacrylamide) Brushes from Charged Polymeric Surfaces by Aqueous ATRP:  Effect of Surface Initiator Concentration

2003· article· en· W1979189651 sur OpenAlexaff
Jayachandran N. Kizhakkedathu, Donald E. Brooks

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymer chemistryAqueous solutionChemistryPolyelectrolyteCopolymerPolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have synthesized polystyrene shell latex (PSL) surfaces with different initiator concentrations by changing the feed ratio of styrene to 2-(methyl-2‘-chloropropionato)ethyl acrylate ( HEA−Cl) in a series of shell-growth copolymerization reactions. Surfaces were characterized by conductometric titration of saponified and nonsaponified functionalized PSL to give the surface charge and initiator concentrations accessible to aqueous reagents and by 1 H NMR methods. Poly( N, N -dimethylacrylamide) brushes were grafted from the functionalized surfaces by aqueous atom transfer radical polymerization and the dependence of molecular weight and chain density determined as a function of monomer concentration, ligand type, and surface initiator concentration by analyzing the chains cleaved from the PSL by saponification. M n varies linearly with monomer concentration for most systems, and grafting density is roughly independent of monomer concentration except at the highest initiator concentration. Very high molecular weights were obtained at low initiator concentration, up to M n ∼ 1.2 × 10 6 with M w / M n < 1.3; chain separations down to 1.1 nm and brush thicknesses to ∼800 nm were found. Grafting density varies as (initiator surface concentration) 2.6 . The surface charge density also varies among the latexes synthesized and seems to play a role in this strong dependence on surface initiator concentration, perhaps by partially immobilizing the positively charged catalyst complex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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