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Enregistrement W1979193769 · doi:10.1310/tsr1506-593

Differences in the Experiences and Support Needs of Family Caregivers to Stroke Survivors: Does Age Matter?

2008· article· en· W1979193769 sur OpenAlexaff
Scott D. Smith, Monique A. M. Gignac, Denyse Richardson, Jill I. Cameron

Notice bibliographique

RevueTopics in Stroke Rehabilitation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health NetworkQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)GerontologyPsychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The rehabilitation stage of a stroke survivor's recovery provides an opportunity to prepare family caregivers for the supportive role they will play in the community. The goal of this qualitative study was to learn about family caregivers' experiences and support needs during the rehabilitation phase to inform program development. METHOD: We recruited family caregivers within the first 6 months post stroke. Nine caregivers participated in 40- to 60-minute in-depth qualitative interviews where the personal needs of caregivers were illuminated. Data were analyzed using content analysis. RESULTS: An overriding theme was differences in personal needs between older and younger caregivers. We interviewed five younger caregivers (55 years of age) and four older caregivers (>55 years of age). Younger caregivers identified informational support and training as important parts of their social support whereas older caregivers did not. Younger caregivers were also more likely to complain or criticize the health care system and staff than older caregivers. A common theme among older caregivers was to focus on the importance of keeping a positive outlook throughout the experience. CONCLUSION: Caregiver experiences and support needs varied according to age. This suggests that support programs should consider age as a factor when tailoring interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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