Ir más allá de los “grupos vulnerables”: contextos y dinámica de la vulnerabilidad
Notice bibliographique
Résumé
Resumen Este artículo repasa los enfoques a la vulnerabilidad en el campo de la salud pública y presenta 10 trabajos sobre cómo abordarla en África. Entendemos la vulnerabilidad a la vez como situación y como proceso. Las desigualdades sociales son evidentes y se exacerban en tres dimensiones clave de la vulnerabilidad: el nivel inicial de bienestar, el grado de exposición al riesgo y la capacidad de gestionar el riesgo de manera efectiva. Subrayamos las interacciones dinámicas en virtud de las cuales se genera una relación entre la privación material y social, la pobreza, la impotencia y la mala salud: los riesgos o percances (shocks) y sus repercusiones sobre la salud están íntimamente interrelacionados y se refuerzan mutuamente en un círculo que multiplica la vulnerabilidad a menos que se realicen intervenciones eficaces. Gracias a un proceso inductivo que no empieza con una definición o una medición a priori de la “vulnerabilidad” y que no presupone la existencia de “grupos vulnerables” fijos, pudimos por un lado reafirmar los aspectos centrales de los marcos conceptuales existentes y por otro considerar de forma diferente la literatura que aborda específicamente la vulnerabilidad y la resiliencia a nivel de la población así como otro tipo de literatura - por ejemplo, en materia de ecología y en torno al concepto de fragilidad en los estudios sobre envejecimiento - con la que posiblemente no estén familiarizados los investigadores sobre salud y pobreza en África. Invitamos a realizar una labor conceptual y empírica sobre la vulnerabilidad en marcos de sistemas complejos. Estas perspectivas subrayan los contextos y la causalidad no lineal, dando más peso por lo tanto a los análisis de vulnerabilidad y de resiliencia en tanto que marcadores de las interacciones dinámicas y como propiedades emergentes de estas interacciones. Aceptamos una definición operativa de vulnerabilidad y reconocemos que algunos grupos de personas susceptibles de ser definidos tienen más probabilidades que otros de sufrir perjuicio como consecuencia de su exposición a los riesgos para la salud. Pero sugerimos que de lo que se trata en realidad – tanto a nivel intelectual como político y en materia de elaboración de políticas- es de comprender la dinámica, los significados y las relaciones de poder que subyacen a las instancias y procesos reales de vulnerabilidad y perjuicio y darles respuesta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».