Association Between Maternal Chronic Conditions and Congenital Heart Defects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study quantifies the association between maternal medical conditions/illnesses and congenital heart defects (CHDs) among infants. METHODS AND RESULTS: We carried out a population-based study of all mother-infant pairs (n=2,278,838) in Canada (excluding Quebec) from 2002 to 2010 using data from the Canadian Institute for Health Information. CHDs among infants were classified phenotypically through a hierarchical grouping of International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Revision, Canada codes. Maternal conditions such as multifetal pregnancy, diabetes mellitus, hypertension, and congenital heart disease were defined by use of diagnosis codes. The association between maternal conditions and CHDs and its subtypes was modeled using logistic regression with adjustment for maternal age, parity, residence, and other factors. There were 26 488 infants diagnosed with CHDs at birth or at rehospitalization in infancy; the overall CHD prevalence was 116.2 per 10,000 live births, of which the severe CHD rate was 22.3 per 10,000. Risk factors for CHD included maternal age ≥40 years (adjusted odds ratio [aOR], 1.48; 95% confidence interval [CI], 1.39-1.58), multifetal pregnancy (aOR, 4.53; 95% CI, 4.28-4.80), diabetes mellitus (type 1: aOR, 4.65; 95% CI, 4.13-5.24; type 2: aOR, 4.12; 95% CI, 3.69-4.60), hypertension (aOR, 1.81; 95% CI, 1.61-2.03), thyroid disorders (aOR, 1.45; 95% CI, 1.26-1.67), congenital heart disease (aOR, 9.92; 95% CI, 8.36-11.8), systemic connective tissue disorders (aOR, 3.01; 95% CI, 2.23-4.06), and epilepsy and mood disorders (aOR, 1.41; 95% CI, 1.16-1.72). Specific CHD subtypes were associated with different maternal risk factors. CONCLUSIONS: Several chronic maternal medical conditions, including diabetes mellitus, hypertension, connective tissue disorders, and congenital heart disease, confer an increased risk of CHD in the offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».