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Enregistrement W1979198691 · doi:10.1021/es052559a

Localizing the Biochemical Transformations of Arsenate in a Hyperaccumulating Fern

2006· article· en· W1979198691 sur OpenAlexaff
Ingrid J. Pickering, Luke Gumaelius, Hugh H. Harris, Roger C. Prince, Gregory Hirsch, Jo Ann Banks, David E. Salt, Graham N. George

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensExxonMobil (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFernArsenicArsenatePteris vittataArseniteFrondX-ray absorption spectroscopyBotanyChemistryVacuoleBiologyEnvironmental chemistryHyperaccumulatorBiochemistryAbsorption spectroscopyHeavy metalsPhytoremediation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fern Pteris vittata accumulates unusually high levels of arsenic. Using X-ray absorption spectroscopy (XAS) and XAS imaging, we reveal the distribution of arsenic species in vivo. Arsenate is transported through the vascular tissue from the roots to the fronds (leaves), where it is reduced to arsenite and stored at high concentrations. Arsenic-thiolate species surrounding veins may be intermediates in this reduction. In gametophytes, arsenite is compartmentalized within the cell vacuole. Arsenic is excluded from cell walls, rhizoids, and reproductive areas. This study provides important insights into arsenic hyperaccumulation, which may prove useful for phytoremediating arsenic-contaminated sites, and demonstrates the strengths of XAS imaging for distinguishing highly localized species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations207
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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