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Enregistrement W1979204126 · doi:10.1182/blood-2006-02-003236

Promoter SNPs in G1/S checkpoint regulators and their impact on the susceptibility to childhood leukemia

2006· article· en· W1979204126 sur OpenAlexaffabout
Jasmine Healy, Hélène Bélanger, Patrick Beaulieu, Mathieu Larivière, Damian Labuda, Daniel Sinnett

Notice bibliographique

RevueBlood · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCDKN2BCDKN2ASingle-nucleotide polymorphismBiologyCell cycleGeneticsCarcinogenesisCancer researchGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations leading to the alteration of cell-cycle checkpoint functions are a common feature of most cancers. Because of the highly regulated nature of the cell cycle, it seems likely that variation in gene dosage of key components due to functional regulatory polymorphisms could play an important role in cancer development. Here we provide evidence of the involvement of promoter single-nucleotide polymorphisms (pSNPs) in the cyclin-dependent-kinase inhibitor genes CDKN2A, CDKN2B, CDKN1A, and CDKN1B in the etiology of childhood pre-B acute lymphoblastic leukemia (ALL). A case-control study, conducted in 240 patients with pre-B ALL and 277 healthy controls, combined with a family-based analysis using 135 parental trios, all of French-Canadian origin, were used to evaluate single-site genotypic as well as multilocus haplotypic associations for a total of 10 pSNPs. Using both study designs, we showed evidence of association between variants CDKN2A -222A, CDKN2B -593A, and CDKN1B -1608A, and an increased risk of ALL. These findings suggest that variable expression levels of cell-cycle inhibitor genes CDKN2A, CDKN2B, and CDKN1B due to regulatory polymorphisms could indeed influence the risk of childhood pre-B ALL and contribute to carcinogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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