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Enregistrement W1979210187 · doi:10.1177/0954406212437296

Truncation errors of assumed shape modeling for flexible-link manipulators

2012· article· en· W1979210187 sur OpenAlexaff
Fatemeh Heidari, M. Vakil, Reza Fotouhi, P.N. Nikiforuk

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C Journal of Mechanical Engineering Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDynamics and Control of Mechanical Systems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)MathematicsTruncation (statistics)Link (geometry)Displacement (psychology)Mode (computer interface)Transfer functionApplied mathematicsComputer scienceControl (management)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The assumed mode shape method has been widely used to derive finite degree-of-freedom dynamic models for flexible-link manipulators, which theoretically have infinite degree-of-freedom dynamics. For a single flexible manipulator, this approximation changes locations of the zeros of transfer functions between base torque and end-effector displacement. The change in locations of zeros considerably affects accuracy of the model and therefore the performance of model-based controllers. This article presents a comprehensive study on the change in locations of zeros due to the truncation associated with assumed mode shape method. It is shown that the locations of approximate zeros depend on four non-dimensional parameters, whereas the locations of analytical zeros depend on only two non-dimensional parameters. Approximate zeros are obtained from assumed mode shape method models, whereas analytical zeros are derived from infinite order models. A thorough study of the differences between approximate zeros and analytical zeros versus the number of mode shapes as well as all the physical parameters is performed. Moreover, guidelines are provided to select the numbers of mode shapes such that the approximate zeros become close to the analytical zeros. These guidelines can easily be used by control and modeling engineers, making them valuable for modeling and control of flexible robot manipulators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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