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Enregistrement W1979215987 · doi:10.1115/1.4002162

Comparison of Neutron Diffraction Measurements of Residual Stress of Steel Butt Welds With Current Fitness-for-Purpose Assessments

2010· article· en· W1979215987 sur OpenAlexaff
Anna Paradowska, John W Price, T. R. Finlayson, R. B. Rogge, Ronald L. Donaberger, Raafat N Ibrahim

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilMonash UniversityAustralian Institute of Nuclear Science and EngineeringAustralian GovernmentAustralian Nuclear Science and Technology Organisation
Mots-clésResidual stressMaterials scienceWeldingNeutron diffractionCarbon steelButt weldingUltimate tensile strengthMetallurgyComposite materialDiffractionCorrosionOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research, the neutron diffraction technique was used to investigate the residual stress distributions in constrained carbon steel welds. Two full penetration welds were studied using (a) the stringer bead and (b) the temper bead weld techniques in 25 mm thick plate. The welds were not post-weld heat treated. The focus of the measurements is on the values of the subsurface and through-thickness strain/stress variation near the middle of the weld and the toe. The experimental results showed that both processes had high residual stresses particularly through the thickness. The measurements were compared with current fitness-for-purpose approaches, such as BS7910 and R6. It was found that the residual stress distribution in the temper bead welded specimen was not as favorable as suspected and post-weld heat treatment should be recommended to reduce residual tensile stresses in this type of steel welds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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