Influence of Current Velocity on Cadmium Accumulation by an Aquatic Moss and the Consequences for Its Use as a Biomonitor
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic mosses are widely used as biomonitors of contaminant concentrations in running waters. The results of several previous studies suggest that metal concentrations in mosses are influenced by current velocity and that this variable should be taken into account when mosses are used as metal biomonitors. However, in these studies, the purported influence of water velocity was confounded by other uncontrolled variables. We conducted our study to test the influence of current velocity on Cd accumulation by the riverine moss Fontinalis dalecarlica. We found no difference in Cd accumulation over 2 weeks by moss exposed in the laboratory to a constant Cd concentration over a wide range of current velocities (0.01-0.70 m s-1) that occur in the field. Similarly, the results of a field experiment, in which we exposed F. dalecarlica in a Cd-contaminated creek to four current velocities (0.05-0.50 m s-1), confirmed that in nature Cd accumulation by this moss is not influenced by current velocity. We show that a bioaccumulation model that ignores current velocity describes Cd accumulation by F. dalecarlica very well. Our results suggest that current velocity does not have to be considered when using aquatic mosses as metal biomonitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».