Do physical maturity and birth date predict talent in male youth ice hockey players?
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the relationships among biological maturity, physical size, relative age (i.e. birth date), and selection into a male Canadian provincial age-banded ice hockey team. In 2003, 619 male ice hockey players aged 14-15 years attended Saskatchewan provincial team selection camps, 281 of whom participated in the present study. Data from 93 age-matched controls were obtained from the Saskatchewan Pediatric Bone Mineral Accrual Study (1991-1997). During the initial selection camps, birth dates, heights, sitting heights, and body masses were recorded. Age at peak height velocity, an indicator of biological maturity, was determined in the controls and predicted in the ice hockey players. Data were analysed using one-way analysis of variance, logistic regression, and a Kolmogorov-Smirnov test. The ice hockey players selected for the final team were taller, heavier, and more mature (P < 0.05) than both the unselected players and the age-matched controls. Furthermore, age at peak height velocity predicted (P < 0.05) being selected at the first and second selection camps. The birth dates of those players selected for the team were positively skewed, with the majority of those selected being born in the months January to June. In conclusion, team selectors appear to preferentially select early maturing male ice hockey players who have birth dates early in the selection year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».